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SharkByte #6: 250220-250305

최종 수정일: 3월 18일

SharkByte #6 250220-250305

smileshark_AWS update_Sharkbyte

안녕하세요! 스마일샤크의 전혜진입니다. 😊


Shark-Byte는 저희 회사의 상징인 'Shark🦈'과 데이터 단위인 'Byte💾'를 결합한 이름으로, 매일 쏟아지는 AWS 업데이트 중 핵심만을 간결하고 이해하기 쉽게 전달하겠다는 의미를 담고 있습니다. 앞으로도 중요한 AWS 소식을 신속하고 정확하게 전해드리겠습니다!


SharkByte: 250220-250305

 
 

1# Amazon Chime, 지원 종료 발표!

Amazon Chime 화상 채팅 화면 <출처 : AWS>
Amazon Chime 화상 채팅 화면 <출처 : AWS>

📢 주요 변경사항

  • 2025년 2월 19일부터 신규 고객 등록 불가

  • 2026년 2월 20일 전체 서비스 종료

  • 기존 고객은 2026년 2월 19일까지 서비스 사용 가능

  • Amazon Chime SDK는 영향 없이 계속 사용 가능

  • AWS Wickr, Zoom과 같은 대체 솔루션으로 전환할 것을 권장


👉 자세한 내용 확인: Update on Support for Amazon Chime



2# Network Firewall, 자동화된 도메인 목록 및 인사이트 기능 도입!

AWS Network Firewall <출처 : AWS>
AWS Network Firewall <출처 : AWS>

📢 주요 변경사항

  • 지난 30일 동안의 HTTP 및 HTTPS 트래픽 로그를 분석

  • 자주 액세스하는 도메인 목록을 제공

  • 패턴을 기반으로 방화벽 규칙을 손쉽게 생성 가능

  • 승인된 도메인만 허용하는 정책을 생성할 수 있음


🌏 지원 환경

  • 모든 AWS 리전


💰 요금 정보

  • 추가 비용 x


🛠️ 시작하기

  1. AWS Network Firewall 콘솔로 이동

  2. 트래픽 분석 모드 활성화




3# WAF, 데이터 보호 및 로깅 기능 확장

📢 주요 변경사항

  • 로깅 시 특정 요청 필드를 암호화된 해시 값(예: ade099751d2ea9f3393f0f) 또는 정적 문자열(REDACTED)로 변환하여 전송 가능

  • WAF 샘플 로그, Amazon Security Lake, CloudWatch 등 다양한 로깅 대상에서 적용 가능

  • 특정 필드를 로그에 남기지 않도록 필터링 가능

  • 모든 로깅 옵션을 한눈에 확인하고, 최적의 설정을 쉽게 선택할 수 있도록 UI 개편


🌏 지원 환경

  • 모든 AWS 상용 리전


💰 요금 정보

  • 기존 WAF 요금만 부과 (추가 비용 x)


🛠️ 시작하기

  1. AWS WAF 콘솔 접속

  2. Web ACL → 로깅 및 메트릭(Logging and Metrics) 섹션 이동

  3. 원하는 데이터 보호 옵션 선택 및 적용

(기존 로깅 구성은 변경 없이 유지됩니다.)




4# Bedrock, Claude 3.7 Sonnet 모델 지원

    Amazon Bedrock 환경에서의 Claude 3.7 Sonnet 모델 사용 예시 <출처 : AWS>
Amazon Bedrock 환경에서의 Claude 3.7 Sonnet 모델 사용 예시 <출처 : AWS>

📢 주요 변경사항

  •  이전 버전보다 더욱 강력한 성능을 제공

  •  코딩 능력이 크게 개선

  •  수학, 물리학, 지침 준수 능력이 크게 향상

  •  표준 모드(Standard), 확장 사고 모드(Extended Thinking) 모드 간 전환가능


✅ Bedrock에서 사용 가능한 기능

  • 모델의 사고 시간을 조절하여 속도와 성능을 균형있게 조정 가능

  • 토큰 한도를 지정하여 추론 비용을 정밀하게 관리


🌏 지원 환경

  • 미국 동부 (버지니아 북부)

  • 미국 동부 (오하이오)

  • 미국 서부 (오레곤)


🛠️ 시작하기

  • Bedrock API 또는 SDK를 사용하여 애플리케이션에 통합




5# AWS Chatbot, 이제 Amazon Q Developer로 공식 명칭 변경

Amazon Q Developer <출처 : AWS>
Amazon Q Developer <출처 : AWS>

📢 주요 변경사항

  • 기존 AWS Chatbot → Amazon Q Developer로 이름 변경

  • 생성형 AI를 활용해 AWS 리소스 상태 파악, 질문 응답 가능

  • 맞춤형 알림, 액션 버튼, 명령어 별칭 설정을 통해 대응 자동화

  • Slack 및 Teams의 기존 AWS Chatbot 설정, 기능은 그대로 유지

  • "@aws" 대신 "@Amazon Q"로 Chatbot 호출


✅ 기존 AWS Chatbot 사용자

  • 기능 작동 방식, 설정 및 가격 등은 변경사항 x

  • 생성형 AI 기능을 활성화하려면 권한을 허용해야 함


💰 요금 정보

  • Amazon Q Developer의 생성형 AI 기능은 추가 비용 없이 사용 가능


👉 자세한 내용 확인: AWS Chatbot is now named Amazon Q Developer



6# CloudWatch Database Insights, RDS 추가 지원!

📢 Database Insights란?

  • CloudWatch의 데이터베이스 성능 모니터링 도구

  • 느리거나 자원 소모가 높은 쿼리 식별

  • 성능 저하를 자동으로 감지 및 알림

  • Latency, CPU 사용량, IOPS 등 대시보드 제공

  • 문제 분석 및 트러블 슈팅 가이드 제공


✅ Performance Insights와 차이점

  • Database Insight는 여러 DB의 전체적인 상태 + 애플리케이션 상태

  • Performance Insights는 개별 DB의 상세 성능 모니터링

  • 특정 SQL 튜닝이 필요할 때는 Performance Insights 활용


🌏 지원 환경

  • 모든 AWS 리전


💰 요금 정보

  • vCPU 기반 요금제 적용

  • vCPU 시간당 $0.0125


🛠️ 시작하기

  • RDS 콘솔, AWS API, AWS SDK를 통해 간단하게 활성화 가능




7# IoT Device Management, 통합 관리 기능 출시(프리뷰)

AWS IoT Device Management에서의 관리형 통합(프리뷰) 구성도 <출처: AWS>
AWS IoT Device Management에서의 관리형 통합(프리뷰) 구성도 <출처: AWS>

❓IoT Device Management란?

  • 대량의 IoT 디바이스를 안전하게 관리할 수 있는 서비스


📢 통합 관리 기능

  • ZigBee, Z-Wave, Wi-Fi 등 다양한 프로토콜 지원

  • 80개 이상의 디바이스 템플릿 지원

  • 바코드 스캐닝 및 직접 페어링 기능으로 손쉬운 온보딩

  • 단일 API로 여러 디바이스 한곳에서 제어

  • Bedrock과 연계하여 AI 기반 IoT 자동화 가능


✅ IoT Core와의 차이점

  • IoT Core는 디바이스와 클라우드 사이에서 메시지 전송

  • IoT Device Management는 IoT 디바이스 직접 관리가 가능


✨ 활용 사례

  • 스마트 홈 – 조명, 보안, 에너지 관리 통합 제어

  • 노인 케어 – 원격 건강 및 안전 관리

  • 산업 IoT – 공장 내 다양한 IoT 기기 통합 관리


🌏 지원 환경

  • 캐나다(중부), 유럽(아일랜드)


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