AWS 도입 사례 - 국내 A 법무법인

국내 A 법무법인의 클라우드 기반 IT 최적화 사례

: AWS 기반 데이터 운영 개선 및 AI 기반 업무 지원 자동화

업무 프로세스 최적화 AI 기반 자동화 도입을 통한 운영 효율성 향상

큐레이션 페이지 로딩 속도 40% 개선 CloudFront와 S3 최적화로 안정적인 데이터 제공

Overview

국내 A 법무법인은 IT 환경을 개선하기 위해 AWS 클라우드를 활용하여 시스템을 개선했습니다. 스마일샤크는 AWS 기반 클라우드 솔루션을 활용하여 큐레이션 페이지 시스템 구축을 위한 기술 컨설팅과 아키텍처 설계를 제공했습니다. 이를 통해 확장 가능하고 안정적이고 IT 시스템을 구축하는데 기여했습니다.

Challenge

• 대규모 트래픽과 데이터 관리:

  • 큐레이션 페이지와 자동화된 응답이 증가하는 사용자 요청을 안정적으로 처리할 수 있는 인프라 필요

• 효율적인업무 지원 시스템:

  • 초기 문의를 자동화하고, AI를 기반으로 한 문의 분류 및 응답 자동화 시스템 필요

• 서비스 안정성과 확장성 확보:

  • 높은 트래픽 상황에서도 안정적으로 운영 가능한 아키텍처 필요

Solutions

💪 스마일샤크의 강점 스마일샤크는 AWS의 클라우드 솔루션과 AI 기술 컨설팅을 통해 맞춤형 아키텍처 설계를 제공하여 IT 인프라의 안정성과 확장성을 보장했습니다.

• AI 및 검색 시스템 구축:

  • AWS 기반 RAG (검색→추천) 구조와 대형 언어 모델 (LLM)을 도입하여 데이터 관리 및 검색 시스템 성능 개선

  • 대규모 PDF 문서를 자동으로 변환하여 효율적으로 관리할 수 있는 데이터 처리 프로세스 제안

• LangChain-OpenSearch 기술 가이드 제공:

  • LangChain-OpenSearch-Retriever 구축 및 활용 가이드 전달

  • OpenSearch 벡터 인덱스 구축 가이드를 통해 고급 검색 기능 구현 지원

  • 벡터 유사도를 활용한 키워드 관계 분석으로 검색 효율성과 정확도 극대화

• AWS 아키텍처 설계 및 최적화:

  • S3와 CloudFront를 활용해 페이지 로딩 속도 40% 개선

  • Lambda와 API Gateway를 활용하여 실시간 데이터 처리 및 서비스 안정성 확보

  • Auto Scaling과 DynamoDB로 트래픽 증가에도 안정적인 운영 보장

Outcome

• IT 시스템 성능 개선

  • AWS 기반 검색 시스템 도입으로 데이터 처리 속도 60% 향상

  • 클라우드 인프라 최적화로 데이터 유실 및 서비스 중단 최소화

• 업무 지원 시스템 최적화

  • AI 기반 업무 지원 시스템 도입을 통한 문의 자동화 및 응답 속도 개선

  • 자동 응답 시스템을 통해 시스템 처리 효율성 증가

• 데이터 검색 및 관리 효율성 강화

  • LangChain-OpenSearch-Retriever 구축으로 검색 정확도 향상

  • 벡터 기반 검색 및 관계 분석 기술 도입으로 복잡한 데이터 간의 연관성 도출

• 디지털 전환을 위한 클라우드 인프라 구축

  • 클라우드와 AI 기반 기술을 활용한 IT 시스템 현대화 지원

  • 지속적인 기술 컨설팅을 통해 장기적인 서비스 확장 가능성 확보

Architecture

*이해를 돕기 위한 구성도로, 실제 아키텍처와 차이가 있습니다.