API Gateway 비용 최적화: 효율적인 사용법과 절약 팁 10가지
Written by Hyojung Yoon
안녕하세요! 스마일샤크 브랜드팀 윤효정입니다. 오랜만에 클라우드 비용 관련 팁으로 돌아왔습니다
클라우드 환경에서 API 관리와 마찬가지로 비용 관리도 중요한데요. Amazon API Gateway는 강력한 도구이지만, 제대로 관리하지 않으면 예상치 못한 비용이 발생할 수 있습니다. 이번 글에서는 API Gateway를 효율적으로 사용하면서 동시에 비용을 절감할 수 있는 10가지 팁을 소개합니다.
API Gateway란?
API Gateway는 클라이언트와 백엔드 서비스 사이에 위치하여 서버 간의 통신을 관리하는 서비스입니다. 규모에 상관없이 API 생성, 관리, 모니터링과 보호까지 모두 제공합니다. 이를 통해 클라이언트가 서버와 안전하고 효율적으로 통신할 수 있는 API 관문의 역할을 합니다. 즉 API가 지나가는 통로인 셈입니다.
주요 기능
① 트래픽 관리
Amazon API Gateway는 다수의 클라이언트 요청을 동시에 처리하며, 대규모 트래픽이 발생해도 서버 부하를 최소화하여 안정적으로 서비스를 운영할 수 있는 트래픽 관리 기능을 제공합니다.
② CORS 지원
CORS(Cross-Origin Resource Sharing)는 웹 애플리케이션에서 다른 도메인의 리소스에 접근할 수 있도록 허용하는 기능입니다. 기본적으로 브라우저는 동일 출처 정책(Same-Origin Policy)을 따르지만, API Gateway는 이 제한을 풀어 클라이언트가 다른 도메인의 API를 호출할 수 있습니다.
③ 인증 및 권한 관리
API Gateway는 AWS IAM, Amazon Cognito와 통합되어 사용자별 권한 관리와 인증을 제공합니다. 데이터를 보호하고 무단 접근을 차단할 수 있습니다. 이를 통해 API Gateway는 보안 위협으로부터 API를 보호하는 중요한 역할을 합니다.
④ 응답 캐싱
API Gateway의 응답 캐싱 기능은 자주 요청되는 데이터를 미리 저장하여 서버에 부하를 줄이고, 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다. 캐시된 데이터를 사용해 백엔드 서버로의 불필요한 요청을 줄임으로써 성능을 최적화하고 비용을 절감할 수 있습니다.
⑤ 모니터링 및 로깅
API Gateway는 AWS CloudWatch와 통합하여 API의 성능을 실시간으로 모니터링하고, 요청 및 응답 상태를 로그로 기록할 수 있습니다. 이를 통해 API에서 발생하는 성능 문제나 오류를 빠르게 감지하고 대응할 수 있습니다.
API Gateway를 사용해야 하는 이유
1. 쉽고 빠른 API 생성 및 배포
복잡한 인프라 설정 없이도 REST, HTTP, WebSocket API를 쉽게 생성하고 배포할 수 있어 개발 생산성이 향상됩니다. REST API는 데이터 전송에, WebSocket API는 실시간 양방향 통신을 지원해 채팅, 게임 등의 애플리케이션 개발에 유용합니다.
2. 강력한 보안 기능 제공
AWS IAM과의 통합으로 세밀한 인증 및 권한 관리가 가능하며, API에 대한 무단 액세스를 방지할 수 있습니다. 각 사용자나 역할에 따라 맞춤형 접근 제어를 할 수 있어 보안에 매우 유리합니다
3. 서버리스 아키텍처와 통합
AWS Lambda와 같은 서버리스 서비스와 통합되어, 서버 관리 부담 없이 확장 가능한 서버리스 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있습니다. 이는 운영 효율성을 높이고, 비용을 줄이는 데 큰 도움이 됩니다.
4. API 사용량 및 비용 관리
API 키를 통해 클라이언트별 사용량을 관리하고, 사용량 계획을 설정할 수 있어 API의 남용과 불필요한 비용 발생을 방지할 수 있습니다.
5. 실시간 성능 모니터링
API Gateway는 AWS CloudWatch와 통합되어 있어, 실시간으로 API의 성능과 사용량을 모니터링할 수 있습니다. 요청 수, 지연 시간, 오류율 등의 지표를 추적하여, 성능 문제를 신속하게 해결하고 서비스의 안정성을 유지할 수 있습니다.
API Gateway 비용 구조 이해하기
API Gateway의 비용 구조는 API 호출 수, 데이터 전송량, 그리고 추가 기능 사용에 따라 결정됩니다. 아래 표를 통해 세 가지 항목을 알아보겠습니다.
API 유형별로는 HTTP API가 가장 저렴하고, REST API는 추가적인 기능이 있는 만큼 중간 정도의 비용이 발생합니다. WebSocket API는 실시간 통신을 지원하는 만큼 상대적으로 더 높은 비용이 발생합니다.
데이터 전송 요금은 클라우드 내부에서 이루어지는 데이터 전송은 대부분 무료지만, 외부로 나가는 데이터 전송(아웃바운드 전송)에 대해서는 추가 요금이 부과됩니다. 또한, 캐싱과 데이터 변환 등의 추가 기능을 사용할 경우 사용량에 따른 추가 요금이 발생합니다.
실제 비용 계산해 보기
한 달(30일) 동안 분당 25번의 HTTP API 호출이 이루어지며, 각 호출이 4.5MB의 데이터를 업로드 한다고 가정했을 때 비용을 계산해 보도록 하겠습니다.
총 API 호출 수 계산
매월 총 API 호출 수 = 25번/분 x 60분/시간 x 24시간/일 x 30일/월 = 1,080,000번/월
요청 수 계산
각 호출당 데이터는 4.5MB이며, 512KB 단위로 계산합니다.
요청 수 = 4.5MB x 1,024KB / 512KB = 9개의 요청, 따라서 각 호출은 9개의 요청으로 처리됩니다.
매월 총요청 수 = 1,080,000번 x 9개 요청/호출 = 9,720,000 요청/월
요금 계산
총요청 수가 3억 건 이하이므로, 첫 3억 건의 요금 구간이 적용됩니다.
총비용 = 9,720,000 요청 ÷ 1,000,000 요청 x $1.23 = $11.95
따라서 매월 1,080,000번의 API 호출에서 발생하는 총 요청 수는 9,720,000건이며, 그에 따른 비용은 $11.95입니다.
비용 절약을 위한 10가지 팁
1. API 캐싱 전략 수립하기
자주 요청되는 데이터를 미리 캐시하여 서버 부하와 비용을 동시에 절감할 수 있습니다. 캐시 만료 시간을 데이터 변경 주기에 맞춰 설정하고, 적절한 캐시 크기를 유지하면 효율성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 불필요한 비용을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 특히 변경이 적은 데이터에 효과적이며, GET 요청에서 큰 효과를 볼 수 있습니다.
2. Lambda 대신 API Gateway에서 요청/응답 변환 처리하기
간단한 요청/응답 변환은 Lambda 대신 API Gateway의 매핑 템플릿을 사용하여 처리할 수 있습니다. 이렇게 하면 Lambda 호출 횟수를 줄여 비용을 절감할 수 있으며, 별도의 Lambda 함수 없이도 요청과 응답을 처리할 수 있습니다.
3. 최적의 통합 유형 선택하기
AWS에서는 REST API와 HTTP API를 제공합니다. HTTP API는 REST API보다 저렴하며, 기본적인 기능만 필요로 할 때 더 경제적입니다. 단순한 데이터 조회나 업데이트 작업에는 HTTP API를 사용하는 것이 적합합니다. REST API는 다양한 기능을 제공하며 더 많은 비용이 듭니다.
4. 스테이지 변수와 환경 사용하기
아래와 같은 스테이지 변수를 사용하면 개발, 테스트, 프로덕션 환경에서 동일한 API를 재사용할 수 있습니다. 이를 통해 환경별 설정을 분리하고 운영 관리 비용을 절감할 수 있습니다.
https://${stageVariables.url}/resource5. 사용량 계획 설정하기
사용량 계획을 설정하여 API 호출량을 제한하면 불필요한 비용 발생을 방지할 수 있습니다. 클라이언트별로 호출량을 제어해 서비스 남용을 방지하고, 비용 관리가 가능해집니다.
6. CloudFront와 통합하여 데이터 전송 비용 절감하기
API Gateway에서 공용 인터넷으로 데이터를 전송하면 표준 데이터 전송 요금(GB당. 0.9달러) 이 청구됩니다. 이에 비해 API Gateway 앞단에 CloudFront를 배치하면 데이터 전송 비용을 대폭 줄일 수 있습니다. API Gateway와 CloudFront 간의 데이터 전송은 무료이므로 글로벌 트래픽 관리에 유리합니다.
7. 불필요한 단계 제거하기
불필요한 인증 단계나 복잡한 로직을 제거하면 응답 속도가 빨라지고 비용을 절감할 수 있습니다. 과도한 인증 절차를 간소화하고, 불필요한 백엔드 호출을 줄이면 API 사용량을 최적화할 수 있습니다.
8. 로깅 수준 최적화하기
CloudWatch 로그가 필요 이상으로 기록되면 비용이 급격히 증가합니다. 따라서 에러 로그만 기록하거나, 개발 시에만 상세 로깅을 활성화하는 등 필요한 정보만 기록하도록 로그 레벨을 최적화하는 것이 좋습니다.
9. 정기적인 사용량 모니터링 및 분석
CloudWatch를 통한 모니터링으로 비정상적인 트래픽 패턴을 감지하고, 사용량을 실시간으로 분석하여 트래픽 급증이나 비효율적인 API 호출 패턴을 발견하여 비용 절감의 기회를 찾을 수 있습니다.
10. 대규모 트래픽; 전용 API Gateway 고려하기
매우 큰 규모의 트래픽이 예상된다면, 전용 API Gateway 인스턴스를 고려할 수 있습니다. 전용 API Gateway의 초기 비용은 높지만 장기적으로는 경제적일 수 있습니다.
마무리
Amazon API Gateway는 클라우드 환경에서 매우 유연하고 강력한 도구입니다. 하지만 최적화를 소홀히 하면 예상치 못한 비용이 발생할 수 있습니다. 이번 블로그에서 소개한 10가지 최적화 전략을 적극 활용해 보시는 건 어떨까요?
특히 캐싱, 로깅 최적화, CloudFront와의 통합 같은 전략은 실질적인 비용 절감 효과를 제공합니다. 지속적인 모니터링과 사용 패턴 분석을 통해 API 사용량을 파악하고, 최적화를 진행하여 성공적인 운영이라는 목표를 달성하시길 바랍니다.
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